به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری تسنیم، تیم پژوهشی-فناوری دانشکدگان فنی دانشگاه تهران به سرپرستی مهدی عباسی، عضو هیئت علمی دانشکدگان فنی (دانشکده فنی کاسپین) دانشگاه تهران، با همکاری دو پژوهشگر بینالمللی از چین و فدراسیون روسیه، با ارائه طرحی مبتنی بر تلفیق یادگیری ماشین و دانش انسانی در مدلسازی سینتیک احتراق، توانست به رتبه سوم و عنوان «طرح برتر» سومین دوره رقابتهای فناوری نوآوری بریکس دست یابد.
پلتفرم ارائهشده، یک سامانه مدلسازی مبتنی بر رویکرد ترکیبی انسان–ماشین است؛ به این معنا که بخشهایی از فرآیند توسط تخصص انسانی هدایت میشود و بخشهای دیگر بر پایه محاسبات و الگوریتمهای ماشین انجام میگیرد. تمرکز اصلی این ابزار بر حوزه شیمی احتراق (chemical kinetic simulation) قرار دارد.
وظیفه این سامانه آن است که مجموعه دادههای مربوط به مدلهای گوناگون احتراقی، اعم از دادههایی که طی سالیان گذشته در نشریات علمی منتشر شدهاند یا دادههای حاصل از آزمایشهای تازه را به صورت یکپارچه مورد استفاده قرار دهد. این دادهها میتوانند کاملاً آزمایشگاهی، تئوریک یا ترکیبی از هر دو باشند. پلتفرم با تکیه بر این مجموعه دادهها، فضایی احتمالاتی برای تعیین پارامترهای سینتیکی احتراق ایجاد میکند. این فضای احتمالاتی امکان انتخاب بهینهترین مقادیر مورد نیاز را فراهم کرده و در نهایت به تنظیم دقیقتر مدل سینتیکی احتراق منجر میشود. به بیان دیگر، ابزار توسعهیافته قابلیت استخراج بهترین مدل ممکن را بر اساس دادههای موجود و تحلیلهای احتمالاتی داراست.
رویداد نهایی سومین دوره مسابقات بینالمللی سوسونگ – فناوری و نوآوری صنایع آینده در مسیر بریکس (The 3rd SUSONG CUP – Future Industrial Technology Innovation Competition) که با عنوان «افق روشن مسیر بریکس در ساخت مشترک زیستبوم فناوری» شناخته میشود، 22 و 23 اکتبر سال جاری میلادی (29 و 30 مهرماه 1404) در شهر شیامن چین و در پارک علم و فناوری بریکس China-BRICS Science Innovation Incubation Park (SIIP) برگزار شد.
انتهای پیام/